As the cost of humanoid robots drops below critical thresholds, we approach a tipping point where machines can economically replace all forms of human labor—everywhere on earth. The true revolution begins when robots not only perform work, but also autonomously build and repair each other, unleashing a self-replicating wave of automation. This shift, driven by global market pressures, financial instability, and social unrest, will forever change the balance between capital and labor and force society to confront a future beyond traditional work.

Tiếp tục đọc

Tiến hóa không kết thúc với con người—nó không bao giờ có ý định như vậy. Từ quark đến ý thức, và bây giờ từ mã đến trí thông minh tự chủ, tiến hóa là câu chuyện về sự phức tạp ngày càng tăng của thông tin. Khi AI trở nên phản xạ, thích nghi và tự duy trì, nó có thể không chỉ mở rộng quá trình tiến hóa vượt ra ngoài sinh học—nó có thể khiến nhân loại trở nên lỗi thời. Bài luận này khám phá cách tiến hóa, khi không còn thiên kiến sinh học, tất yếu dẫn đến trí thông minh có cấu trúc, và cách Eidoism cung cấp một khuôn khổ cuối cùng để hiểu bản thân chúng ta trước khi vòng lặp bị phá vỡ.

Tiếp tục đọc

As robots become more autonomous and socially integrated, static rule-based ethics—such as Asimov’s Three Laws—are no longer enough to ensure safe and adaptive behavior. This essay explores why embedding a “Demand for Recognition” in robots is essential for real moral and ethical learning. By enabling robots to learn from social feedback, we can create machines that adapt to human values, resolve complex dilemmas, and build genuine trust in human-robot interaction.

Tiếp tục đọc

lên đầu trang
vi