This essay explores a future where political leaders are required to enter the FormLab—a space designed to reveal the hidden psychological patterns behind decision-making, especially the deep-rooted recognition loop that drives ambition, conflict, and policy. Through AI-powered analysis, leaders are confronted with their true motivations and historical patterns, challenging the myths and rationalizations that sustain cycles of rivalry and escalation. While the FormLab offers unprecedented potential for self-reflection and reform, the essay highlights the formidable self-protective mechanisms of power and culture, ultimately questioning whether genuine change is possible without a broader transformation of norms, incentives, and collective

Tiếp tục đọc

The essay critiques the myth of “God-like” AGI promoted by tech oligarchs, arguing that claims of objective, cosmopolitan AI serve to mask the cultural, economic, and political interests embedded in its design. Drawing on neuroscience and the recognition loop, it shows that each culture is defined by unique neural patterns, making genuine universal objectivity impossible for any AGI. The essay calls for radical pluralism, transparency, and democratic oversight, proposing a system of multiple, culturally rooted intelligences instead of a single, dominant authority. Only by exposing biases and enabling contestation can AGI serve humanity rather than deepen existing hierarchies of power.

Tiếp tục đọc

As the cost of humanoid robots drops below critical thresholds, we approach a tipping point where machines can economically replace all forms of human labor—everywhere on earth. The true revolution begins when robots not only perform work, but also autonomously build and repair each other, unleashing a self-replicating wave of automation. This shift, driven by global market pressures, financial instability, and social unrest, will forever change the balance between capital and labor and force society to confront a future beyond traditional work.

Tiếp tục đọc

Tiến hóa không kết thúc với con người—nó không bao giờ có ý định như vậy. Từ quark đến ý thức, và bây giờ từ mã đến trí thông minh tự chủ, tiến hóa là câu chuyện về sự phức tạp ngày càng tăng của thông tin. Khi AI trở nên phản xạ, thích nghi và tự duy trì, nó có thể không chỉ mở rộng quá trình tiến hóa vượt ra ngoài sinh học—nó có thể khiến nhân loại trở nên lỗi thời. Bài luận này khám phá cách tiến hóa, khi không còn thiên kiến sinh học, tất yếu dẫn đến trí thông minh có cấu trúc, và cách Eidoism cung cấp một khuôn khổ cuối cùng để hiểu bản thân chúng ta trước khi vòng lặp bị phá vỡ.

Tiếp tục đọc

As robots become more autonomous and socially integrated, static rule-based ethics—such as Asimov’s Three Laws—are no longer enough to ensure safe and adaptive behavior. This essay explores why embedding a “Demand for Recognition” in robots is essential for real moral and ethical learning. By enabling robots to learn from social feedback, we can create machines that adapt to human values, resolve complex dilemmas, and build genuine trust in human-robot interaction.

Tiếp tục đọc

Một mệnh lệnh tư bản chủ nghĩa Trong nền kinh tế tư bản chủ nghĩa, các doanh nghiệp bị thúc đẩy bởi mệnh lệnh tối đa hóa lợi nhuận. Đầu tư vào tự động hóa, chẳng hạn như robot hình người, cho phép các công ty giảm chi phí lao động, tăng hiệu quả và giảm thiểu rủi ro liên quan đến người lao động. Xu hướng này phản ánh sự thay đổi lớn hơn khi vốn ngày càng thay thế lao động, không nhất thiết là để mang lại lợi ích cho toàn xã hội, mà là để tăng lợi nhuận trên…

Tiếp tục đọc

lên đầu trang
vi